와이즈몽크 - AI가 일하고 사람은 결정하는 AI 업무환경 구축

왜 시작했나

WiseMonk는 회사가 보유한 자료를 기준으로 외부 정보를 해석하고, 분석 결과를 문서·발표·영상과 후속 업무로 연결하는 서비스입니다. 회사 소개서와 사업계획, 제품 설명, 수행 실적을 먼저 등록하면 기사와 공고를 회사의 관점에서 검토할 수 있습니다

정보는 늘어나지만 회사의 판단 기준은 따로 있다

매년초 과제시즌이 되면 조달 공고와 정부 지원 사업, 신 기사들, 새로운 논문과 특허는 서로 다른 경로를 통해 접수가 됩니다.
제목과 요약만으로는 어떤 정보를 먼저 검토해야 할지 판단하기 어렵습니다. 같은 기술이나 사업 공고라도 회사가 확보한 기술, 현재 추진하는 사업, 실제 수행 경험에 따라 의미가 달라지기 때문입니다. 외부 정보의 내용을 이해하는 일과 우리 회사에 적용할 수 있는지 판단하는 일 사이에는 추가 검토가 필요합니다.

실무자는 공고의 요구사항을 회사 소개서와 대조하고, 관련 기술을 다시 찾으며, 부족한 역량을 보완할 협력사를 검토합니다. 검토 결과를 제안 방향으로 정리한 뒤에는 발표자료와 설명 문서로 다시 구성해야 합니다. 자료를 찾고 내용을 옮기는 과정이 반복되면, 정작 참여 여부나 개발 방향을 결정할 시간이 줄어듭니다. 영상은 이 문제를 해결하기 위한 출발점으로, 외부 정보를 회사의 관점에서 읽고 검토 우선순위를 정하는 작업을 제시합니다

분석 결과가 다음 업무까지 이어져야 한다

유용한 분석도 읽고 끝나면 다음 제안서나 발표를 만들 때 다시 정리해야 합니다. 원문을 어디서 확인했는지, 어떤 회사 자료를 근거로 판단했는지, 이전에 무엇을 결정했는지가 함께 남아 있어야 후속 작업에 재사용할 수 있습니다. 특히 기술을 외부에 설명하는 문서는 표현의 완성도와 함께 근거와 공개 범위를 검토해야 합니다.

WiseMonk는 회사 자료를 분석의 기준으로 두고, 외부 정보 검토 결과를 Insight라는 분석문으로 축적합니다. 이후 문서 작성과 협업, 제안 준비에 같은 자료를 활용하도록 구성합니다. 이를 통해 검토할 정보를 고르는 단계부터 실제 업무에 사용할 결과물을 만드는 단계까지 연결합니다.

시스템 구조

회사 자료를 기준으로 삼는 지식뱅크

와이즈뱅크의 기초 지식구조를 담는 지식뱅크항목은 회사의 기술과 사업을 설명하는 자료를 모아 두는 곳입니다. 소개서, 사업계획, 제품 설명, 실적 자료를 파일로 올리거나 본문을 붙여 넣을 수 있습니다. 자료는 공통 폴더와 사업별 폴더로 나누고, 분석에서 제외할 자료는 선택을 해제합니다. 이를 통해 동일한 회사에서도 사업별로 필요한 맥락을 구분할 수 있습니다.

회사에서 핵심으로 지정한 자료를 원문으로 사용하고, 자료가 많아지면 나머지는 요약과 관련 원문을 조합 합니다. 자료를 수정할 때 같은 제목으로 덮어쓰면 이전 내용도 보관됩니다. 이러한 구성에서 자료 관리 자체가 분석 품질의 일부가 됩니다. 현재 보유한 기술과 앞으로 개발할 계획이 구분하여 회사자료를 구축하여 국가과제, 특허, 사업영업에 활용합니다

외부 정보를 선별하는 받은편지함과 Insight

와이즈몽크의 주요기능중하나는 이메일 과의 연동입니다 받은편지함은 조달, R&D·지원사업, 기사, 관심 대상으로 지정한 출원인의 새 공개 특허를 회사 자료와 연결하는 진입점입니다. 항목에는 적합도 점수와 이유가 붙어 먼저 검토할 대상을 정하는 데 활용됩니다. 이 점수는 외부 정보와 회사의 관련성을 판단하는 보조 지표이며, 사업 선정 가능성이나 계약 성사를 보장하는 수치는 아닙니다.

관심 항목을 선택하면 Insight에서 상세 분석으로 이어집니다. 조달·지원사업의 경우 요구 역량에 비해 갖춘 부분과 부족한 부분, 주관 또는 참여 방향, 위험요인과 필요한 파트너 유형을 검토할 수 있습니다. 점수로 검토 순서를 정하고, 분석문을 통해 구체적인 판단 근거를 확인하는 구조입니다.

AI 에이전트와 사람이 함께 사용하는 작업 기록

Claude 또는 코덱스와 같은 AI MCP 연결을 통해 필요한 업무 기록을 찾아 읽고, 작성과 제작 작업으로 이어가는 역할을 맡습니다. 사용자는 화면에서 결과를 확인하고 다음 방향을 선택합니다. MCP는 이러한 연결을 위한 통로이며, AI가 다룰 수 있는 범위는 실제 연결된 도구와 권한에 따라 정해집니다

공개 가이드의 연동에서는 회사별로 발급한 키를 사용해 Insight의 목록을 조회하고, 특정 본문을 읽고, 내용을 검색할 수 있습니다. 사용하던 Claude에서 회사가 축적한 분석을 찾아 다시 질문하는 방식입니다. 자료를 매번 복사해 전달하는 부담을 줄이고, 기존 업무 기록을 질문의 맥락으로 가져올 수 있다는 점에서 의미가 있습니다.

논문방·특허방·발표방·영상방과 결정 대기함등 분류에 맞는 결과는 각각 결과물을 업무 기록으로 남기고, 다음 작업에서 다시 사용하는 방식으로 설명됩니다.

여기서 중요한 선택에 답하고 결과의 적정성을 검토하는 사람의 역할도 작업 안에 포함됩니다.

동작 설명

첫째, 외부 정보를 읽고 검토 우선순위를 정한다

작업은 지식뱅크에 회사 자료를 등록하는 것부터 시작합니다. 분석에 필요한 자료를 선택한 다음 받은편지함에서 새 공고와 기사를 확인합니다. 회사와 관련성이 높은 항목을 먼저 열고, 필요한 경우 링크나 본문을 직접 넣어 Insight를 만들 수 있습니다. 자동으로 본문을 읽을 수 없는 자료는 내용을 붙여 넣어 검토하도록 안내합니다.

Claude에 질문하면 Insight 목록에서 필요한 분석을 찾아옵니다. 기사 한 건을 회사 자료와 함께 읽어 적용할 지점과 우선 실행할 일을 정리합니다.
여러 종류의 외부 정보가 적합도 점수와 함께 표시됩니다. 사용자는 우선순위가 높은 항목부터 상세 검토하는 방식으로 업무를 진행할 수 있습니다. 분석을 읽은 뒤에는 후속 질문으로 부족한 설명을 보완하고 본문에 반영할 수 있습니다. 수정한 결과는 새 버전으로 남고 이전 버전도 확인할 수 있습니다. 문단별 근거 확인은 기사나 회사 자료에서 뒷받침되는 내용을 다시 살펴보는 기능입니다. 근거가 확인되지 않은 부분을 찾는 절차를 포함하므로, 담당자가 외부에 전달하기 전에 검토할 대상을 좁힐 수 있습니다.

둘째, 논문과 특허 초안을 쓰고 근거와 공개 내용을 살핀다

논문방은 보관한 논문과 Insight를 바탕으로 초안을 구성하고, 문단의 출처를 따라 확인하는 흐름으로 소개됩니다. 조사해 둔 자료를 논리적인 문서 구조로 발전시키되, 어떤 자료를 근거로 작성했는지 추적할 수 있도록 하는 방식입니다. 문서 작성과 출처 확인을 함께 다룬다는 점이 핵심입니다

특허방에서는 청구항 초안을 작성하고 기존 기술과 겹치는 부분을 찾기 위해 선행기술을 살펴봅니다. 자가 검사와 공개 점검 장면도 이어집니다. 이미 외부에 공개한 자료가 새로운 발명과 어떤 관계가 있는지 확인하고, 겹치는 내용이 발견되면 사람이 판단하는 순서입니다. 이 기능은 검토할 쟁점을 정리하는 지원 수단이며, 특허성이나 법률적 유효성을 확정하는 결과로 해석해서는 안 됩니다.

정부 R&D 수요조사서또한 작성이 가능합니다 분야와 추가 요청을 입력하면 회사 자료를 바탕으로 초안을 만들며, 보유 역량은 등록된 자료에 있는 내용만 사용하고 알 수 없는 숫자는 빈칸으로 남기도록 안내합니다. 과제 방향을 문서화하되 추가 확인이 필요한 내용을 남겨 두는 방식은 실무 검토에도 중요합니다.

셋째, 중요한 갈림길은 결정 대기함에서 사람이 정한다

분석과 초안 작성이 자동화되더라도 무엇을 추진할지, 어떤 내용을 공개할지에 대한 판단은 필요합니다. 영상은 중요한 선택이 발생하면 Claude가 결정 대기함에 질문을 올리고, 사람이 결정을 합니다
AI가 진행할 작업과 사람이 책임지고 선택할 일을 업무 흐름 안에서 연결하는 데 있습니다. 담당자는 결과와 근거를 검토한 뒤 방향을 정하고, 에이전트는 그 결정에 따라 후속 작업을 진행합니다. 자료 처리와 초안 제작을 맡긴 상태에서도 사업 방향과 공개 범위를 담당자가 관리하는 방식입니다.

넷째 분석과 초안을 발표자료·웹 콘텐츠·영상으로 발전시킨다

영상방에서 목소리와 자막이 있는 영상으로 이어집니다. 짧은 쇼츠와 여러 장면을 연결한 영상도 같은 업무 기록을 바탕으로 만든다고 설명합니다. 하나의 주제를 문서로 검토한 뒤 발표와 영상으로 확장하는 흐름이므로, 매체마다 자료를 처음부터 다시 정리하는 작업을 줄이는 방향으로 활용할 수 있습니다.

공식 홈페이지는 고객이 연결한 본인 YouTube 채널로 영상을 비공개 업로드할 수 있다고 안내합니다. 공개 전환은 사용자가 YouTube Studio에서 직접 수행합니다. 영상 제작과 공개 여부의 결정을 분리해, 최종 내용을 확인한 뒤 배포하는 순서입니다.

다섯째, 건축 모델과 도시·시설 업무로 확장한다

와이즈몽크는 건축모델링 또한 지원합니다 도시 프로젝트는 도시방, 학교 시설과 같은 솔루션은 플랫폼방에서 다루는 방향을 제시합니다. 작업 결과가 남아 있어 필요할 때 다시 열고 수정할 수 있습니다 이는 같은 업무 관리 방식을 공간 모델과 서비스 구성으로 확장하는 사례입니다. 건축·도시·시설이라는 서로 다른 대상에서도 결과물을 기록하고 검토한 뒤 후속 수정으로 연결한다는 공통점이 있습니다. 이 장면은 공간 분야로의 활용 방향을 보여 주며, 각 모델러의 상세 편집 범위와 시설 시스템의 운영 사양은 별도 확인이 필요한 영역입니다

소프트웨어의 장점

회사 자료와 외부 기회를 같은 맥락에서 검토한다

WiseMonk의 기본 장점은 회사 자료를 분석의 출발점으로 삼는다는 것입니다. 담당자가 회사의 기술과 사업을 매번 다시 설명하는 과정을 줄이고, 외부 정보와 내부 역량을 대조하는 기준을 유지할 수 있습니다. 특히 조달이나 지원사업처럼 자격과 요구 역량을 함께 살펴야 하는 업무에서 적합도와 부족 사항을 검토하는 흐름을 제공합니다.

분석을 검토 가능한 결과물로 축적한다

적합도와 이유, Insight 본문, 근거 확인, 후속 수정과 버전이 연결됩니다. 이 때문에 결과를 한 번 읽고 끝내기보다 검토한 내용을 다음 문서와 협업의 재료로 사용할 수 있습니다. 보관함과 수요조사서 제출 상태 관리, 토론방은 분석 이후의 업무를 이어 가는 기능입니다. 팀원은 공통 자료를 보고, 협력사는 공유받은 분석을 토대로 논의할 수 있습니다.

같은 자료를 여러 형식의 산출물로 활용한다

조사 자료와 분석문이 논문·특허 초안, 발표자료, 웹 콘텐츠, 영상으로 연결되는 방향을 보여 줍니다. 형식을 바꿀 때마다 새 자료를 만드는 부담을 줄이고, 같은 주제의 설명을 일관되게 관리하는 데 활용할 수 있습니다. 공간 분야에서는 모델과 도시·시설 프로젝트를 이어서 수정하는 방식으로 이러한 흐름을 확장합니다.

사람의 검토와 결정을 작업 안에 남긴다

결정 대기함과 공개 전환 절차는 사람이 검토할 지점을 작업 흐름 안에 두는 장치입니다. AI는 자료를 읽고 초안을 만드는 역할을 맡고, 담당자는 근거와 결과를 확인해 방향을 정합니다. 회사 자료를 최신 상태로 관리하고 검토 절차를 함께 운영하면, 정보 탐색부터 문서 작성과 전달까지 이어지는 업무 환경으로 활용할 수 있습니다.